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Streuungsmaße

Streuungsmaße geben an, inwiefern die einzelnen Werte einer Datenreihe um den mittleren Bereich streuen. In der Schule wird zwischen drei Streumaßen unterschieden:

Spannweite
  • Abstand zwischen größten und geringsten Wert
Empirische Varianz
  • Mittlere quadratische Abweichung vom Mittelwert
\( V = \frac{(x_1 - \bar{x})^2 n_1 + (x_2 - \bar{x})^2 n_2 + \dots}{n} \)
Empirische Standardabweichung
  • Maß für die Streuung um den Mittelwert
\( S = \sqrt{V} \)

Beispiel:

Eine Klassenarbeit hat folgende Ergebnisse:

\( \begin{array}{|c|c|c|c|c|c|c|} \hline \text{Note} & 1 & 2 & 3 & 4 & 5 & 6 \\ \hline \text{Anzahl} & 3 & 8 & 4 & 3 & 5 & 2 \\ \hline \end{array} \)

Spannweite:

Der höchste Wert der Datenreihe ist die Note 6, der geringste Wert ist die Note 1.

\( S = 6 - 1 = 5 \)

Varianz:

\( \begin{aligned} V &= \frac{(x_1 - \bar{x})^2 n_1 + (x_2 - \bar{x})^2 n_2 + \dots}{n} \\ &= \frac{(1 - 3,2)^2 \cdot 3 + (2 - 3,2)^2 \cdot 8 + (3 - 3,2)^2 \cdot 4 + (4 - 3,2)^2 \cdot 3 + (5 - 3,2)^2 \cdot 5 + (6 - 3,2)^2 \cdot 2}{25} \\ &= 2,4 \end{aligned} \)

Standardabweichung:

\( \begin{aligned} S &= \sqrt{V} \\ &= \sqrt{2,4} \\ &\approx 1,55 \end{aligned} \)

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