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Aufgaben

Aufgabe 1

Aus einer Urne mit einer roten, drei blauen und vier grünen Kugeln werden zwei Kugeln mit Zurücklegen gezogen.

a)
Stelle das Zufallsexperiment in einem Baumdiagramm dar.
b)
Bestimme die Wahrscheinlichkeit dafür, dass zwei gleichfarbige Kugeln gezogen werden.

Im Folgenden werden die Kugeln ohne Zurücklegen gezogen.

c)
Beschreibe die Änderung. Stelle das Zufallsexperiment ebenfalls als Baumdiagramm dar.
d)
Bestimme die Wahrscheinlichkeit dafür, dass mindestens eine grüne Kugel gezogen wird.

Aufgabe 2

In einer Klasse sind 10 Mädchen und 15 Jungen. Es werden nacheinander zwei Personen ausgewählt.

a)
Stelle das Zufallsexperiment in einem Baumdiagramm dar.
b)
Berechne die Wahrscheinlichkeit dafür, dass die beiden ausgewählten Personen weiblich sind.

Aufgabe 3

Peter fährt in 80% der Fälle mit dem Bus zur Schule. In 90% der Fälle ist er damit pünktlich. An den Tagen, an denen er kein Bus nutzt, fährt er mit dem Fahrrad. Insgesamt erscheint er an 90% der Tage pünktlich zum Unterricht.

a)
Stelle den Sachverhalt in einer Vierfeldertafel zusammen.
b)
Diesen Morgen ist er zu spät gekommen. Bestimme die Wahrscheinlichkeit, dass er den Bus genommen hat.
c)
Berechne die Wahrscheinlichkeit, dass er pünktlich ist, wenn er mit dem Fahrrad fährt.
d)
Untersuche die Ereignisse auf Unabhängigkeit und interpretiere das Ergebnis.

Aufgabe 4

In einer Klasse befinden sich 18 Personen. 15 dieser Personen sind in einem Verein. Ein Drittel der Personen aus einem Verein sind weiblich. Insgesamt gibt es sieben weibliche Personen in der Klasse.

a)
Erstelle eine vollständige Vierfeldertafel, die die relativen Anteile angibt.
b)
Eine zufällig ausgewählte Person spielt in einem Verein. Bestimme die Wahrscheinlichkeit, dass die Person weiblich ist.
c)
Überprüfe, ob die Wahrscheinlichkeiten unabhängig sind.

Aufgabe 5

In einem Land ist 1% an HIV erkrankt. Ein Test zeigt bei einem Gesunden zu 98% an, dass er gesund ist. Bei einem Erkrankten hingegen zeigt er zu 95% an, dass er tatsächlich krank ist.

a)
Stelle den Sachverhalt als Baumdiagramm und Vierfeldertafel dar.
b)
Bei einer zufällig ausgewählten Person wird ein positives Testergebnis angezeigt. Bestimme die Wahrscheinlichkeit, dass die Person tatsächlich krank ist.
c)
Häufig werden zwei voneinander unabhängige Tests durchgeführt. Das Testergebnis der zufällig ausgewählten Person ist auch beim zweiten Test positiv. Bestimme die Wahrscheinlichkeit, dass die Person nun tatsächlich krank ist.

Aufgabe 6

In einer Urne sind 3 rote, 9 grüne und 3 weiße Kugeln. Es werden insgesamt zwei Kugeln mit Zurücklegen gezogen.

Überprüfe, ob die Ereignisse „Es wird im ersten Zug eine rote Kugel gezogen." und „Als letztes wird eine weiße Kugel gezogen." unabhängig sind.


Aufgabe 7

Zur Feststellung einer neuartigen Erkrankung ist vom Unternehmen „AlphaTest" ein Testverfahren entwickelt worden. Die Sensitivität des Testverfahren ist vom Unternehmen mit einer Wahrscheinlichkeit von 85% beziffert. Die Spezifität dagegen ist mit einer Wahrscheinlichkeit von 99% angegeben. Insgesamt sind auf der Welt 0,5% an dieser Krankheit erkrankt. Alle Wahrscheinlichkeiten sind auf fünf Nachkommastellen zu runden.

Hinweis: Die Sensitivität gibt an, zu wie viel Prozent ein Test bei tatsächlich kranken die Krankheit auch erkennt. Die Spezifität dagegen gibt an, zu wie viel Prozent ein Test bei Gesunden diese auch als Gesunde einstuft.

a)
Stelle den Sachverhalt in einer Vierfeldertafel dar.
b)
Bestimme die Wahrscheinlichkeit dafür, dass eine Person erkrankt ist und einen negatives Testergebnis erhält.
c)
Bestimme die Aussagekraft des Testverfahrens, wenn ein positives Testergebnis vorliegt.
d)
Überprüfe, ob die Sensitivität so erhöht werden kann, dass die Wahrscheinlichkeit krank zu sein nach einem positiven Test höher ist als gesund zu sein.
e)
Das Unternehmen gibt die Empfehlung heraus, dass bei einem positiven Test ein zweiter Test durchgeführt werden soll. Die Wahrscheinlichkeit, dass bei einem zweimaligen positiven Test tatsächlich eine Erkrankung vorliegt, soll auf diese Weise mindestens 95% betragen. Untersuche, ob das Unternehmen dieses Ziel erreicht.

Lösungen zu Wahrscheinlichkeitsrechnungs-Aufgaben

Aufgabe 1

a)
Baumdiagramm: Ziehen mit Zurücklegen
b)
\( P(\text{gleiche Farbe}) = P(RR) + P(BB) + P(GG) = \frac{13}{32} \approx 0.406 \)
c)

Bei dem Ziehen ohne Zurücklegen ändern sich die Wahrscheinlichkeiten im zweiten Durchgang. Während zuvor im zweiten Durchgang erneut acht Kugeln in der Urne vorhanden waren, sind im zweiten Durchgang ohne Zurücklegen nur sieben Kugeln in der Urne.

Baumdiagramm: Ziehen ohne Zurücklegen
d)
\( P(\text{mind. } 1x \, G) = P(RG) + P(BG) + P(GR) + P(GB) + P(GG) = \frac{11}{14} \approx 0.786 \)

Aufgabe 2

a)
Baumdiagramm: Auswahl von Personen
b)
\( P(MM) = \frac{3}{20} = 0.15 = 15\% \)

Aufgabe 3

a)
\( \begin{array}{|c|c|c|c|} \hline & p & \overline{p} & \Sigma \\ \hline B & 0.72 & 0.08 & 0.8 \\ \hline F & 0.18 & 0.02 & 0.2 \\ \hline \Sigma & 0.9 & 0.1 & 1 \\ \hline \end{array} \)
b)
\( P_B(B) = 0.8 = 80\% \)
c)
\( P_F(p) = 0.9 = 90\% \)
d)
\( P(B \cap p) = 0.72 = 0.8 \cdot 0.9 = P(B) \cdot P(p) \)

Die beiden Ereignisse sind damit stochastisch unabhängig. Die Unabhängigkeit bedeutet in diesem Zusammenhang, dass das Verkehrsmittel keine Auswirkungen auf die Tatsache hat, ob Peter pünktlich ist oder nicht.

Aufgabe 4

a)
\( \begin{array}{|c|c|c|c|} \hline & V & \overline{V} & \Sigma \\ \hline W & \frac{5}{18} & \frac{2}{18} & \frac{7}{18} \\ \hline \overline{W} & \frac{10}{18} & \frac{1}{18} & \frac{11}{18} \\ \hline \Sigma & \frac{15}{18} & \frac{3}{18} & 1 \\ \hline \end{array} \)
b)
\( P_V(W) = \frac{1}{3} \approx 0.333 = 33.3\% \)
c)
\( P(V \cap W) = \frac{5}{18} \neq \frac{35}{108} = \frac{7}{18} \cdot \frac{15}{18} = P(W) \cdot P(V) \)

Aufgabe 5

a)
\( \begin{array}{|c|c|c|c|} \hline & p & n & \Sigma \\ \hline K & 0.0095 & 0.0005 & 0.01 \\ \hline \bar{K} & 0.0198 & 0.9702 & 0.99 \\ \hline \Sigma & 0.0293 & 0.9707 & 1 \\ \hline \end{array} \)
b)
\( P_p(K) = \frac{0.0095}{0.0293} \approx 0.3242 = 32.42\% \)
c)
\( \begin{aligned} &P(pp) = P_K(pp) + P_{\bar{K}}(pp) = 0.009025 + 0.000396 = 0.009421 \\ &P_{pp}(K) = \frac{P(K \cap pp)}{P(pp)} = \frac{0.009025}{0.009421} \approx 0.958 = 95.8\% \end{aligned} \)

Aufgabe 6

\(E_1\): „Es wird im ersten Zug eine rote Kugeln gezogen"

\(E_2\): „Als letztes wird eine weiße Kugel gezogen"

\( \begin{aligned} &P(E_1) = \frac{3}{15}, \quad P(E_2) = \frac{3}{15}, \quad P(E_1 \cap E_2) = \frac{9}{225} \\ &P(E_1 \cap E_2) = \frac{9}{225} = \frac{3}{15} \cdot \frac{3}{15} = P(E_1) \cdot P(E_2) \end{aligned} \)

Die Ereignisse sind somit stochastisch unabhängig.

Aufgabe 7

a)
\( \begin{array}{|c|c|c|c|} \hline & p & n & \Sigma \\ \hline K & 0.00425 & 0.00075 & 0.005 \\ \hline \bar{K} & 0.00995 & 0.98505 & 0.995 \\ \hline \Sigma & 0.0142 & 0.9858 & 1 \\ \hline \end{array} \)
b)
\( P(K \cap n) = 0.00075 \)
c)
\( P_p(K) = 0.2993 = 29.93\% \)

Nach einem positiven Test ist die Wahrscheinlichkeit höher, dass die getestete Person gesund ist, als dass sie krank ist. Die Aussagekraft ist daher nicht hoch einzuschätzen.

d)

Sensitivität: \(P_K(p) = x\)

Somit gilt: \(P(K \cap p) = 0.005x\) und \(P(p) = 0.005x + 0.00995\)

Die Sensitivität soll so bestimmt werden, dass gilt \(P_p(K) > 0.5\)

\( P_p(K) = \frac{P(K \cap p)}{P(p)} \quad \to \quad 0.5 < \frac{0.005x}{0.005x + 0.00995} \quad \to \quad x \approx 1.99 \)

Da die Wahrscheinlichkeit stets kleiner 1 sein muss, gibt es in diesem Fall keine Sensitivität, die dies sicherstellen kann.

e)
Baumdiagramm für doppelten Test
\( \begin{aligned} &P(pp) = P_K(pp) + P_{\bar{K}}(pp) = 0.00361 + 0.0001 = 0.00371 \\ &P_{pp}(K) = \frac{P(K \cap pp)}{P(pp)} = \frac{0.00361}{0.00371} \approx 0.973 = 97.3\% \end{aligned} \)

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